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Grok 4.6・4.7の可用性低下、Copilotで代替モデルへ切替を

何が起きた?

2026年10月23日23時41分(UTC)頃、GitHubの公式ステータスページで「Copilot AI Model Providers」の性能低下に関する調査開始が発表されました。これに伴い、Copilot製品やIDE(統合開発環境)上で利用されているGrok 4.6とGrok 4.7モデルの可用性が低下しています。

原因は上流のモデルプロバイダ側の問題とされています。GitHubはプロバイダと連携して解決策を模索しており、2026年10月24日00時23分(UTC)に「影響が緩和された(mitigated)」と報告されました。現在は安定性を確認するため監視を継続している段階です。

影響を受ける人・確認ポイント

主に以下のような方々が影響を受けます。

  • GitHub Copilotを愛用する開発者:IDE上でGrok 4.6または4.7をモデルとして選択している場合、レスポンスが遅くなったり、エラーが発生したりする可能性があります。
  • 業務でCopilotを統合しているチーム:AIモデルの出力を業務フローに組み込んでいる場合、一時的な品質低下や遅延が業務効率に影響するかもしれません。

確認ポイントは、自身のCopilot設定でどのモデルが選択されているか、およびステータスページの最新情報です。

裏ワザ・回避策

GitHubは、問題の解決までには時間がかかる可能性があるため、以下の代替手段の利用を推奨しています。

  1. 別モデルへの切替:Copilotのモデル設定から、Grok 4.6・4.7以外のモデル(例:GPT系やClaude系など、利用可能なモデル)に切り替えます。
  2. 「Auto」モードの利用:「Auto」を選択すると、GitHubが利用可能なモデルを自動で選定するため、特定のモデルに起因する障害を回避できます。
  3. ステータスページの監視:GitHub Statusの該当インシデントページで、メールやSMSによる通知を購読しておくと、復旧や詳細な根本原因分析(RCA)の公開を素早く把握できます。

まとめ

Grok 4.6・4.7の可用性低下は、上流プロバイダ側の問題が原因でした。現在は影響が緩和され、安定性の監視が継続されています。Copilotを利用している方は、一時的に「Auto」や他のモデルへ切り替えることで、業務の継続性を保つことができます。根本原因の詳細は、GitHubからの後続の発表を待ちたいところです。

参考:Grok 4.6 and Grok 4.7 Service Issues(GitHub Status – Incident History)

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